estadisticai

hola muchach@s la actividad consiste en enviar sólo las respuestas del ejercicio N° 2  propuesto en clase. fecha de cierre miércoles 03-02-09. hora 2:00 p,m,

Para la actividad de esta semana es necesario investigar acerca de las series cronológicas, para responder las preguntas que se encuentran en la parte inferior.

Los comentarios se cerrarán el próximo lunes 19/01/09 SIN PRÓRROGA, así que tomen sus previsiones.

Realizarán la actividad en equipo de dos integrantes.

Responda brevemente:

1.- ¿Qué son series cronológicas?

2.- ¿Cómo se clasifican los compnentes de las series cronológicas?

Estimad@s alumn@s para el próximo jueves día del examen es necesario que lleves la calculadora y tus formularios.

Deja tu asistencia.

Estimad@s alumn@s la actividad asistida de esta semana se enviará por equipos, de tres integrantes, la misma se cerrará el próximo jueves 13/11/2008 a las 2:00 p.m. tomen sus previsiones, ya que no habrá prórroga ni se aceptará en físico. (2 puntos cada respuesta correcta, los ejercicios de la tablas 4 puntos cada respuesta correcta)

1. Las calificaciones de un estudiante en seis pruebas fueron 84; 91; 72; 69; 87 y 78. Hallar la media aritmética de las calificaciones.
2. Hay seis 5; dos 3; dos 6; cinco 4; dos 2 y tres 8. Hallar la media aritmética de los números.
3. La suma de dos números es 1250 y su diferencia es 750. Halle los números y calcule su media aritmética.
4. Las puntuaciones finales de un estudiante en matemática, física, inglés y ambiente son respectivamente, 82 – 86- 90 y 70. Si la importancia que se le asigna a estas asignaturas son 3 - 5 -3 y 1, respectivamente, determinar el promedio de puntuación adecuado.
5. Cuatro grupos de estudiantes, formados por 15 , 20, 10 y 18 individuos registran una media de pesos de 162, 148, 153 y 140 libras, respectivamente. Hallar el peso promedio de todos los estudiantes.
6. Supongamos que un estudiante A vive cuatro millas de la escuela y el estudiante B vive a 6 millas de la escuela. Toman autobuses diferentes a la escuela y cada viaje tarda 30 min. Hallar la velocidad en millas por horas de cada autobús. Luego hallar la media aritmética, geométrica y armónica.
7. Completa los datos que faltan en la tabla y halla la media aritmética y la moda de la distribución.(Ejercicios correspondiente al Nº 16 de la segunda guía de ejercicios.)

8. Completar la tabla, y calcular la media aritmética y la mediana de la distribución.(Ejercicio correspondiente al Nº 19 de la segunda guía)

"Estimd@s Alumn@s deben enviar sólo los resultados de los ejercicios propuestos. Tomen sus previsiones no habrá prórroga, luego de cerrar los comentarios no se volverán a abrir y no habrá otra oportunidad para esta evaluación."

Clase Nº 1 Estadística I

I

Definición de Estadística: la palabra estadística procede del vocablo "estado" pues era función principal de los gobiernos de los estados establecer registros de población, nacimientos, defunciones, etc. Hoy en día la mayoría de las personas entienden por estadística al conjunto de datos, tablas, gráficos, que se suelen publicar en los periódicos.

En la actualidad se entiende por estadística como un método para tomar decisiones, de ahí que se emplee en multitud de estudios científicos.

II

La estadística se puede dividir en dos partes:

1. Estadística descriptiva o deductiva, es una parte de la estadística que se dedica a analizar y representar los datos. Este análisis es muy básico, pero fundamental en todo estudio. Trata del recuento, ordenación y clasificación de los datos obtenidos por las observaciones. Se construyen tablas y se representan gráficos, se calculan parámetros estadísticos que caracterizan la distribución, etc.

III

2. Estadística inferencial o inductiva, que establece previsiones y conclusiones sobre una población a partir de los resultados obtenidos de una muestra. Se apoya fuertemente en el cálculo de probabilidades.

Aunque hay tendencia a generalizar a toda la población las primeras conclusiones obtenidas tras un análisis descriptivo, su poder inferencial es mínimo y debería evitarse tal proceder. Otras ramas de la estadística se centran en el contraste de hipótesis y su generalización a la población

IV

Variable estadística: es el conjunto de valores que puede tomar el carácter estadístico cuantitativo pues el cualitativo tiene "modalidades''). Puede ser de dos tipos:

1. Discreta: si puede tomar un número finito de valores. Ejemplo : nº de hijos

2. Continua: si puede tomar todos los valores posibles dentro de un intervalo. Ejemplo: temperatura, altura.

V

En Estadística la población, también llamada universo o colectivo es el conjunto de elementos de referencia sobre el que se realizan las observaciones.

En epidemiología una población es un conjunto de sujetos o individuos con determinadas características demográficas, de la que se obtiene la muestra o participantes en un estudio epidemiológico a la que se quiere extrapolar los resultados de dicho estudio (inferencia estadística).Individuo: en estadística, cada uno de los elementos del colectivo (la población) que es objeto de estudio.

VI

Una población puede ser finita o infinita. Por ejemplo, la población consistente en todas las tuercas producidas por una fábrica un cierto día es finita, mientras que la determinada por todos los posibles resultados (caras, cruces) de sucesivas tiradas de una moneda, es infinita

El número de elementos o sujetos que componen una población estadística es igual o mayor que el número de elementos que se obtienen de ella en una muestra (n).

VII

Existen distintos tipos de poblaciones que son:

Población base: es el grupo de personas designadas por características personales, geográficas o temporales, que son elegibles para participar en el estudio.

Población muestreada: es la población base con criterios de viabilidad o posibilidad de realizarse el muestreo.

Muestra estudiada: es el grupo de sujetos en el que se recogen los datos y se realizan las observaciones, siendo realmente un subgrupo de la población muestreada y accesible. El número de muestras que se puede obtener de una población es una o mayor de una.

Población diana: es el grupo de personas a la que va proyectado dicho estudio, la clasificación característica de los mismos, lo cual lo hace modelo de estudio para el proyecto establecido

VIII

Muestra: En vez de examinar el grupo entero, llamado población o universo, se examina una pequeña parte del grupo, llamada muestra. Si una muestra es representativa de una población, es posible inferir importantes conclusiones sobre las poblaciones a partir del análisis de la muestra.

IX

Entre la muestra con la que se trabaja y la población de interés, o población diana, aparece la denominada población de muestreo: población (la mayor parte de las veces no definida con precisión) de la cual nuestra muestra es una muestra aleatoria. En consecuencia la generalización está amenazada por dos posibles tipos de errores: error aleatorio que es el que las técnicas estadísticas permiten cuantificar y críticamente dependiente del tamaño muestral, pero también de la variabilidad de la variable a estudiar y el error sistemático que tiene que ver con la diferencia entre la población de muestreo y la población diana y que sólo puede ser controlado por el diseño del estudio.

X

La inferencia estadística, que se dedica a la generación de los modelos, inferencias y predicciones asociadas a los fenómenos en cuestión teniendo en cuenta lo aleatorio e incertidumbre en las observaciones. Se usa para modelar patrones en los datos y extraer inferencias acerca de la población de estudio. Estas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a preguntas si/no (prueba de hipótesis), estimaciones de características numéricas (estimación), pronósticos de futuras observaciones, descripciones de asociación (correlación).

XI

Las coordenadas cartesianas son un sistema de coordenadas formadas por un eje en la recta, por dos ejes en el plano, tres en el espacio, mutuamente perpendiculares que se cortan en el origen. En el plano, las coordenadas cartesianas o rectangulares x e y se denominan respectivamente abscisa y ordenada. Una gráfica es la representación de datos, generalmente numéricos, mediante líneas, superficies o símbolos, para ver la relación que esos datos guardan entre sí. También puede ser un conjunto de puntos, que se plasman en coordenadas cartesianas, y sirven para analizar el comportamiento de un proceso, o un conjunto de elementos o signos que permiten la interpretación de un fenómeno.

XII

Representaciones gráficas: para hacer más clara y evidente la información que nos dan las tablas se utilizan los gráficos. Los cuales se clasifican en:

1. En los gráficos de sectores, también conocidos como diagramas de "tartas", se divide un círculo en tantas porciones como clases tenga la variable, de modo que a cada clase le corresponde un arco de círculo proporcional a su frecuencia absoluta o relativa Si el número de categorías es excesivamente grande, la imagen proporcionada por el gráfico de sectores no es lo suficientemente clara y por lo tanto la situación ideal es cuando hay alrededor de tres categorías.

XIII

Diagramas de barras son similares a los gráficos de sectores. Se representan tantas barras como categorías tiene la variable, de modo que la altura de cada una de ellas sea proporcional a la frecuencia o porcentaje de casos en cada clase. Estos mismos gráficos pueden utilizarse también para describir variables numéricas discretas que toman pocos valores

XIV

Gráfico de frecuencias acumuladas u ojiva.

No se utilizan barras en su confección, sino segmentos de recta, por ello no sólo es útil para representar una distribución de frecuencias sino también cuando se quiere mostrar más de una distribución o una clasificación cruzada de una variable cuantitativa continua con una cualitativa o cuantitativa discreta.

XV

De tallo y hoja: Una técnica de recuento y ordenación de datos la constituye los diagramas de Tallos y Hojas.

Supongamos la siguiente distribución de frecuencias

36 25 37 24 39 20 36 45 31 31

39 24 29 23 41 40 33 24 34 40

Que representan la edad de un colectivo de N = 20 personas y que vamos a representar mediante un diagrama de Tallos y Hojas. Comenzamos seleccionando los tallos que en nuestro caso son las cifras de decenas, es decir 3, 2, 4, que reordenadas son 2, 3 y 4. A continuación efectuamos un recuento y vamos “añadiendo” cada hoja a su tallo. Por último reordenamos las hojas y hemos terminado el diagrama